Real shipped codeTalent platform · SaaSOnboarding & attivazione

L'onboarding che si compila da solo: dal 12,5% all'80% di completamento.

Un flusso di 11 step manuali che solo il 12,5% degli utenti portava a termine. L'abbiamo sostituito con la sincronizzazione del profilo LinkedIn: Apify estrae i dati, l'utente rivede e conferma, e ora l'80% completa l'onboarding in meno di 37 secondi.

ClienteSeVedemo · Talent platform
RuoloProduct Engineer
Durata4 settimane
StackReact · TanStack · Express · Apify · PostHog
01 · Contesto

Una piattaforma dove il profilo è il prodotto.

SeVedemo mette in contatto freelance digitali e aziende. Per semplificare iscrizione e manutenzione del profilo, abbiamo implementato una soluzione di sincronizzazione con LinkedIn.

Le registrazioni crescevano ed erano accompagnate dalle campagne di acquisizione: circa 3,50 € per utente registrato. Ma i profili completi no. Su 500 utenti registrati, solo il 12,5% arrivava in fondo all'onboarding: attivare e mostrare un profilo aveva un costo nascosto, di ~28 €. L'87,5% del budget rimaneva bloccato dentro un form.

02 · Problema

11 step manuali, 15 minuti di form, 87,5% di abbandono.

Il primo passo era ricostruire il fannuel e individuare eventuali frizioni. Implementando posthog ed tracciando ogni evento per evento, sulla coorte dei 500 utenti registrati. Il problema non era il prodotto: era la barrira di ingresso.

1

11 step obbligatori da compilare manualmente e obbligatori. Competenze, ruolo, esperienze, formazione, bio, tariffa, lingue, foto, contatti: ogni schermata un form, ogni campo digitato da zero.

2

~15 minuti di tempo medio di completamento. Informazioni che l'utente aveva già scritto altrove, su LinkedIn o nel CV, che gli chieste di ricopiare a mano, senza alcun valore ricevuto in cambio.

3

Solo il 12,5% arrivava in fondo. Gli altri restavano con un profilo a metà: invisibili alle aziende, nessun valore ricevuto, nessun motivo per tornare.

Funnel di onboarding prima dell'intervento
Registrazione
100%
Competenze e ruolo
54%
Esperienze e formazione
28%
Onboarding completato
12,5%

Coorte di 500 utenti registrati, funnel instrumentato con PostHog prima dell'intervento.

Vecchio flusso: inserimento manuale delle competenzeVecchio flusso: selezione del ruoloVecchio flusso: inserimento delle esperienze lavorativeVecchio flusso: inserimento della formazioneVecchio flusso: scrittura della bioVecchio flusso: impostazione della tariffaVecchio flusso: inserimento delle lingueVecchio flusso: completamento del profiloVecchio flusso: inserimento dei contatti
Il vecchio flusso: 9 delle 11 schermate di inserimento manuale che ogni utente doveva attraversare.
03 · Risultati

I numeri, prima di tutto.

12,5% → 12% utenti che completano l'onboarding
−0% costo di acquisizione per profilo attivo, a parità di spesa ads
+0% iscrizioni organiche nei 60 giorni dopo il rilascio
Prima / dopo l'intervento
Completamento · prima
12,5%
Completamento · dopo
80%
Costo ads per profilo attivo · prima
~28 €
Costo ads per profilo attivo · dopo
4,40 €
Tempo di completamento · prima
~15 min
Tempo di completamento · dopo
37 s

Uno dei risultati più interessanti dell'analisi post implementazione le iscrizioni organiche: la piattaforma ha iniziato a portare utenti a cascata. Nei 60 giorni dopo il rilascio PostHog ha registrato uno spike del +38% di iscrizioni non legate alle campagne: profili completi che vengono trovati e condivisi portano altri professionisti, a costo zero.

04 · Soluzione

Il profilo si sincronizza da LinkedIn.

L'idea è stata di ereditare il lavoro e il valore già creato dall'utente su LinkedIn: semplificando anche la manutenzione del profilo nel futuro. Come ?

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Apify scraper, il lavoro sporco lo fa lui. Anzi loro. Uno scraper Apify più uno di fallback estraggono dal profilo pubblico LinkedIn esperienze, formazione, competenze, lingue e bio orchestrati da un service in cui dopo estrazione, un LLM mappa e categorizza il freelance, estrendone skills, esperienze e ricostruiendo il profilo in un formato coerente con la piattaforma. Il tutto in meno di 37 secondi.

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Parsing, estrazione e mappatura in tempo reale. TanStack Query gestisce il polling estrazione ottimistico. Appena la skill sono pronte, l'utente vede il form precompilato, nel frattempo vengono estratte altre informazioni. Il flusso è asincrono e ottimizzato per la velocità: l'utente non aspetta mai.

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Revisione, non compilazione. Il carico cognitivo dell'utente è ridotto al minimo: deve inserire solo le informazioni mancanti come tariffa oraria, il CV ed eventuali contatti e portfolio.

Il nuovo flusso registrato in tempo reale: dalla sincronizzazione con LinkedIn all'onboarding completato in meno di 37 secondi.
05 · La chicca

Il profilo rimane sincronizzato con LinkedIn.

Mantenere il proprio profilo LinkedIn vuol dire mantener il profilo su SeVedemo. Un bottone, Aggiorna: ripete la sincronizzazione e propone le differenze da confermare ed in meno di 15 secondi e il profilo torna allineato alla realtà.

Un click e il profilo si riallinea a LinkedIn in meno di 15 secondi.
06 · Sfide

Cosa poteva andare storto (e come l'abbiamo evitato).

I profili sono disordinati: sezioni mancanti, formati imprevedibili, simpaticoni e artisti dei job title. La validazione andava ammorbidita: se qualcosa non si riesce a mappare, il campo resta vuoto ed viene ricostruito dal contesto generale dal LLM.

Il percorso manuale non è sparito: è diventato il fallback accompagnato dall'import dal CV.

07 · Prima / Dopo

Cosa è cambiato davvero.

Prima
Onboarding completato 12,5%
  • 11 step obbligatori, ~15 minuti di form
  • Ogni campo ricopiato a mano da LinkedIn o dal CV
  • 12,5% tasso di completamento su 500 utenti
  • ~28 € di spesa media per un profilo attivo
  • Profili incompleti e invisibili alle aziende
Dopo
Onboarding completato 80%
  • Profilo creato e sincronizzato con LinkedIn in meno di 37 secondi
  • Campi precompilati dallo scraper: si rivede, non si digita
  • 80% di completamento
  • 4,40 € per profilo attivo a parità di spesa
  • Facilita di manutenzione del profilo nel tempo, con un click

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